NTT相干量子计算最新研究成果：基于物理直接算术的深度学习神经网络（PNN）

CIM），一种运用于光凝聚态的稳态式体系结构的凝聚态推算机。与超导、离子阱等运用于逻辑门推算体系结构的其他系统设计路线来得，CIM运用于凝聚态失谐而不是凝聚态吵架作为推算资源，愈来愈加类似于人脑神经突触的指导工作方式上，天然愈来愈适合于形成超大规模的凝聚态人工智能，对环境噪声和误判有不亚于的抵抗力。

与此同时，康奈尔该大学McMahon名誉教授史丹佛大学正与NTT Research PHI史丹佛大学合作开发开展基于CIM的厚度研究课题，研究课题“如何设计新式化学种系统分派推算”的问题。

该文章的其他四位月出版者里面，Martin M. SteinDr、MongDr后研究课题员三王天宇，都是McMahon史丹佛大学的成员，而Zoey Hu和Darren Schachter是作为康奈尔该大学的的学生在2020-2021年参与该研究课题，Zoey Hu还曾于2021年夏天在NTT Research实习。

除康奈尔该大学外，NTT Research PHI史丹佛大学还与九所该大学达成了牵头研究课题。其里面包括加州理工该大学、哈佛该大学、史丹佛大学、圣心该大学、斯坦福该大学、斯威本科技该大学、东京工业该大学、密歇根该大学和明治该大学。位处硅谷的早先艾姆斯研究课题里面心和私人凝聚态推算共享商1QBit也与NTT Research PHI史丹佛大学签订协议了牵头研究课题协议书，现在里面国的玻色凝聚态该公司也在来进行CIM方向的研究课题，其创建人文凯也是Yamamoto名誉教授在斯坦福该大学的Dr学生和CIM系统设计研究课题主要参与者。

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